ИИ в теории и на практике: Всероссийский семинар по искусственному интеллекту в РЭУ

Центр перспективных исследований в искусственном интеллекте РЭУ им. Г.В. Плеханова и Российская ассоциация искусственного интеллекта (РАИИ) запустили в марте 2024 г. регулярный Всероссийский семинар по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых учёных, который знакомит исследователей с последними достижениями в области машинного обучения, развивает широкие теоретические и прикладные навыки применения ИИ. Семинар объединяет специалистов из различных вузов, представителей научных организаций для получения новых знаний об искусственном интеллекте и способах их применения. 

Искусственный интеллект как пересечение множества наук и приобретение знаний системами машинного обучения стали главными темами доклада председателя Научного совета РАИИ Бориса Кобринского. В выступлении он проанализировал современные проблемы и подходы в области ИИ, направленные на получение практически значимых результатов. 

«В условиях стремительного развития искусственного интеллекта и его внедрения во все сферы жизни очень важно обеспечить качественное образование и подготовку новых поколений специалистов в этой области. Семинар прекрасно выполняет свою основную задачу — знакомит молодых исследователей и студентов с актуальными достижениями ИИ, а приглашение ведущих учёных и экспертов для выступлений позволяет участникам получать самую передовую и актуальную информацию из первых уст», — отмечает учёный секретарь семинара, директор Центра перспективных исследований в искусственном интеллекте Сергей Ярушев. 

Доклад о задачах искусственного интеллекта, обосновывающий их целесообразность для решения мягких (гибридных) моделей и методов, представил президент Научного совета РАИИ Вадим Борисов. Константин Воронцов, член Научного совета РАИИ, выступил с докладом о фундаментальных концепциях машинного обучения, в котором раскрыл его ключевые идеи и принципы, возникшие и проверявшиеся на протяжении времени. Среди них — важность чёткой постановки задачи, роль качества и репрезентативности данных, использование оптимизационных методов, синтез математик и др. Сегодня понимание этих концепций критически важно для получения профессии дата-сайентиста — программиста-аналитика, работающего с большим количеством неструктурированных данных. Усвоение этих фундаментальных идей закладывает прочную основу для успешной работы в области машинного обучения.  

Начиная с марта 2024, в РЭУ было проведено три заседания Всероссийского семинара по искусственному интеллекту, на которых спикеры РАИИ популяризируют развитие ИИ в теории и на практике. 

Плехановский университет занимает лидирующие позиции по развитию искусственного интеллекта. Так, в пилотном проекте рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта, разработанном Альянсом в сфере искусственного интеллекта совместно с Минобрнауки России, университет получил оценку «С+».