Байесовские сети в науке: учёные РЭУ изучают взаимодействия нескольких лекарственных препаратов

Развитие вычислительной техники, механизмов сбора, деперсонализация данных и методов машинного обучения расширяют возможности поиска новой информации и анализа имеющихся данных во многих областях жизни и науки. Эти возможности для улучшения качества услуг в системе здравоохранения РФ применяют в своей работе сотрудники научных лабораторий «Перспективные системы хранения и обработки сверхбольших массивов данных», «Прикладное моделирование» и «Медицинская информатика и экономика здравоохранения» Специального факультета талантливой молодёжи «Высшая школа «Форсайт».

Лаборатории работают на стыке двух областей наук – медицины и информационных технологий – и решают важную задачу поиска взаимодействий лекарственных средств для снижения негативных эффектов от полифармакотерапии – назначения большого количества лекарственных препаратов одному пациенту. 
Машинному анализу подвергается взаимодействие лекарственных средств на пациента. При изучении взаимодействия двух лекарственных препаратов не вызывает сложности оценить побочные эффекты и совместимость содержащихся компонентов этих лекарств. 




Байесовская сеть также позволяет визуализировать и анализировать взаимодействие между лекарственными средствами, механизмами их действия и возможными побочными эффектами. Результатом исследования станет система поддержки принятия решений для российских врачей, которая будет помогать лучше понять риски и последствия совместного назначения различных лекарственных препаратов.

Пример графа, построенного вручную для разметки инструкций лекарственного средства Спиронолактон: