Активное научное сотрудничество Совета молодых ученых РЭУ, Советов молодых ученых институтов РАН и академических партнеров Университета позволит объединить в сессии два направления: знакомство с новыми перспективными разработками молодых ученых и студентов, реализация которых может быть интересна потенциальным заказчикам, и знакомство с перспективными научными проектами, которые находятся в стадии разработки. Молодые исследователи в своих докладах представят результаты научных работ и реализованных проектов в области искусственного интеллекта, Big Data, применения современных экономико-математических методов, суперкомпьютерного моделирования при решении задач реального и финансового секторов экономики, анализа бизнес-процессов, а также внедрение цифровых систем в различные отрасли промышленности и медицины.

Темы для обсуждения:

• Перспективные методы оптимизации логических схем
• Интеллектуальная система оценки экономических проектов в условиях рисков
• Программные средства для научных исследований и государственного управления
• Исследование полифармакотерапии при помощи искусственного интеллекта
• Цифровые системы сортировки пищевой продукции
• Пост-обработка результатов реконструкции треков заряженных частиц
• ESG рейтингования для компаний нефинансового сектора
• Автоматизация составления отчётов о проведении патентных исследований

Руководитель:

ВАЛЕНТЕЙ Сергей Дмитриевич, руководитель научно-исследовательского объединения РЭУ им. Г.В. Плеханова, доктор экономических наук, профессор

Модераторы:

ПОДЗОРОВА Мария Викторовна, председатель Совета молодых ученых РЭУ им. Г.В. Плеханова, кандидат химических наук, старший научный сотрудник базовой кафедры химии инновационных материалов и технологий
МАКСИМОВ Денис Алексеевич, заместитель председателя Совета молодых ученых РЭУ им. Г.В. Плеханова, доктор экономических наук, доцент, и.о. декана Специального факультета талантливой молодежи «Высшая школа «Форсайт», заведующий кафедрой математических методов в экономике
НАЧЕВСКИЙ Михаил Владимирович, начальник Управления цифровой трансформации

Панель
НАУЧНЫЕ ДОКЛАДЫ ПРОЕКТОВ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ

КАМКИН Александр Сергеевич, к.ф-м.н., ведущий научный сотрудник, научная лаборатория «Гетерогенных компьютерных систем» РЭУ им. Г.В. Плеханова
Перспективные методы оптимизации логических схем

МОИСЕЕВ Никита Александрович, д.э.н., профессор, кафедры Математических методов в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова
Интеллектуальная система оценки крупных экономических проектов в условиях геополитических рисков

НЕВОЛИН Иван Викторович, к.э.н., ведущий научный сотрудник, Отделение теоретической экономики и математических исследований ЦЭМИ РАН
Онтологическое представление программных моделей анализа социально-экономических процессов и методы машинного обучения для обеспечения работы библиотеки программных моделей

ПАНТЕЛЕЕВ Владимир Игоревич, к.м.н., старший научный сотрудник, научная лаборатория «Медицинская информатика» РЭУ им. Г.В. Плеханова
Исследование полифармакотерапии при помощи искусственного интеллекта

МЕТЛЕНКИН Дмитрий Андреевич, инженер, инжиниринговый центр «Плеханов Инжиниринг» РЭУ им. Г.В. Плеханова
Разработка цифровой системы сортировки пищевой продукции с использованием неразрушающих оптических методов

КОЗМИН Илья Александрович, бакалавр РЭУ им. Г.В. Плеханова
Пост-обработка результатов реконструкции треков заряженных частиц

Панель
ПРЕЗЕНТАЦИЯ НАУЧНЫХ ПРОЕКТОВ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ

ТИТОВ Юрий Павлович, к.т.н., старший научный сотрудник научная лаборатория «Прикладное моделирование» РЭУ им. Г.В. Плеханова, доцент кафедры №304 «Вычислительные машины системы и сети» МАИ Модель оценки состояния парка воздушных средств российских авиакомпаний

ПАШИНСКАЯ Пелагея Сергеевна, лаборант-исследователь, научная лаборатория «Исследования денежно-кредитной системы и анализа финансовых рынков» РЭУ им. Г.В. Плеханова
ESG рейтингования для компаний нефинансового сектора

ПАНОВА София Максимовна, бакалавр РЭУ им. Г.В. Плеханова
Автоматизация составления отчётов о проведении патентных исследований

СЕРГЕЕВ Андрей Алексеевич, бакалавр РЭУ им. Г.В. Плеханова
Применение методов машинного обучения в проектировании микропроцессоров