О программе

Data Scientist для экономики – для тех, кто хочет получить новые знания в экономике, финансах и овладеть современными методами анализа данных (глубокие знания IT-составляющей не требуются, подойдут и базовые (начальные) знания в области программирования).  
Студенты получат навыки применения на практике лучших методов анализа и работы с цифровыми технологиями при решении задач любого уровня сложности.


  • Направление: 38.04.01 "Экономика"
  • Форма обучения: очная
  • Продолжительность обучения: 2 года
  • Бюджетные места
  • Диплом государственного образца
  • Отсрочка от армии
Конкурентные преимущества
  1. Участие ведущих ученых из научных центров-партнеров мирового уровня в проведении занятий и формировании программ.
  2. Выделенная образовательная среда - специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер.
  3. Подход от «науки к образованию» - участие в проектах и исследованиях научных лабораторий Университета.
  4. Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.
Кем и где сможет работать?
  • Руководитель или член команды по управлению изменениями в организации
  • Бизнес-аналитик, аналитик данных
  • Data Scientist
  • Специалист по работе с Большими данными
  • Научный сотрудник
 
  • Организации реального и финансового сектора экономики
  • Органы государственной власти и управления
  • Высокотехнологичные организации
  • Научные центры мирового уровня
Места и вступительные испытания

Количество бюджетных мест — 9.
Количество мест с оплатой обучения — 10.

Стоимость обучения за год — 390 000₽.

Вступительные испытания:

  • Экономическая теория
  • Менеджмент
  • Статистика (только для бюджетных мест)

 

Основные дисциплины
ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ
  • Финансово-экономическое обоснование управленческих решений
  • Стратегия цифровой трансформации бизнеса
  • Методология управления инвестиционным портфелем
  • Финансовая математика
  • Системный анализ в экономике
  • Современные корпоративные финансы
  • Стратегия цифровой трансформации бизнеса
  • Технологии эффективного управления
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
  • Программирование в финансовых и экономических задачах
  • Хранилища Больших данных
  • Системы обработки аналитической информации
  • Технологии Больших данных в финансовом менеджменте
  • ​​​​Машинное обучение в экономике и финансах

Наши партнёры

Контакты

Адрес: 115054, Москва, Стремянный пер., д. 36, корп. 3, каб. 641 (214 кабинет на время Приемной кампании 2023)
Телефон: +7(495) 800-12-00, доб. 1920, 2371, 1924
Эл. почта: fforsait@rea.ru

Приемные часы: 
Бакалавриат пн-пт: с 8:30 до 17:00
Магистратура пн-пт: с 8:30 до 19:00

Социальные сети VKTelegram