Главная Структура Высшие школы, факультеты и институт Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики

Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики

О высшей школе
О Высшей школе кибертехнологий, математики и статистики

Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики образована 09 февраля 2022 г. на базе Института математики, информационных систем и цифровой экономики для достижения целевой модели научно-образовательной деятельности в области цифровых компетенций, искусственного интеллекта, аналитики больших данных, математического моделирования и статистических исследований.
Деятельность в области информационных технологий в Университете ведется с 1970 года с момента создания факультета Экономической кибернетики.


Образовательная и научная инфраструктура Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики представлена академическими и базовыми кафедрами, учебной лабораторией информационной безопасности, учебно-научной лабораторией искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики, учебно-проектной лабораторией робототехники и программирования сервисных роботов, центром компетенций по когнитивным наукам, НИИ «Стратегические информационные технологии», центром статистики и науки о данных. Оборудование лабораторий включает высокопроизводительные компьютеры, серверы, робототехнические средства и программируемого робота с искусственным интеллектом.
 

Высшее образование

Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики осуществляет подготовку по 9 направлениям подготовки программ бакалавриата и 7 направлениям подготовки программ магистратуры. С портфелем основных профессиональных образовательных программы можно ознакомиться здесь.
Образовательная деятельность Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики ориентирована на актуальные изменения в профильных предметных областях и их внедрение в образовательную и инновационную деятельность Университета.
 

Повышение квалификации и профессиональная подготовка

На базе Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики реализуются программы дополнительного образования, повышения квалификации и переподготовки, направленные на формирование цифровых компетенций, навыков математического моделирования и работы со статистическими данными и т.п. Имеется успешный опыт совместной разработки и реализации сетевой формы программ дополнительного образования, повышения квалификации и переподготовки с индустриальными партнерами.
С 2021 г. Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики в рамках участия в проекте «Цифровые профессии» реализует программы ДПО «Основы Data Science на языке Python» и «Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике». Более 1400 студентов Университета приобретают ИТ-компетенции в рамках проекта «Цифровые кафедры», обучаясь на программах ДПО «Анализ данных и машинное обучение в среде Python» и «Разработка алгоритмов и программных приложений».
Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики является одним из авторизованных центров обучения по использованию low-code платформы GreenData для создания программных систем.
 

Исследования и консалтинг

Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики обладает необходимой материально-технической базой и кадровым составом для выполнения научно-исследовательских работ по развитию экосистемы организации, предоставления консалтинговых услуг по постановке, внедрению и развитию систем и бизнес-процессов организации, осуществления работ по аналитике в области информационных технологий, статистики, искусственного интеллекта, математического моделирования.
Направления научных исследований Высшей школы:

  • цифровая трансформация управления социально-экономическими и организационно-техническими системами и процессами, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта:
  • методы, модели и алгоритмы искусственного интеллекта для решения прикладных задач;
  • цифровые платформы и инструментальные средства разработки корпоративных информационных систем;
  • методология цифровой трансформации социально-экономических систем;
  • экономико-математическое моделирование в решении социально-экономических задач;
  • разработка системы социально-значимых статистических показателей и совершенствование методологии формирования статистической информации


Курирующий проректор  Екимова Ксения Валерьвна

Миссия и цель
  • Миссия Высшей школы — подготовка высококвалифицированных специалистов в сфере ИТ, статистики и прикладной математики для цифровой трансформации экономики и обеспечения технологического суверенитета России.
  • Основной целью деятельности Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики является внедрение различных форм профессиональной подготовки и переподготовки специалистов, проведение фундаментальных и прикладных научных исследований, последующая коммерциализация их результатов, развитие инновационных партнерских отношений с бизнесом, ИТ-сектором, профессиональными ассоциациями, работодателями и индустриальными партнерами.
Руководство
Директор 
д.э.н., профессор, 
почетный работник Высшего профессионального образования
Титов Валерий Александрович
Телефон: +7 (499) 237-85-05 доб. 1126
Электронная почта: Titov.VA@rea.ru

Наши партнёры

Образовательные программы бакалавриата

Образовательные программы магистратуры

Фотогалерея

Контакты

Адрес дирекции: 117997 РФ, г. Москва, Большая Серпуховская улица, дом 11, корпус №9

5.02: +7 (495) 800-12-00 доб. 1568, 2288

5.11 : +7 (495) 800-12-00 доб. 1567, 1822

5.12: +7 (495) 800-12-00 доб. 1905 (поступление в ВШКМиС,переводы/восстановление)

Приемные часы    Понедельник-пятница с 9.00 до 17.00

e-mail: fmesi@rea.ruimisde@rea.ru

По вопросам обучения для студентов (заказ справок и выписок,подача заявлений,изготовление студенческих билетов/зачетных книжек):

Единый электронный деканат 8-495-800-12-00 доб. 24-50

Эл. почта: dekanat@rea.ru