Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики образована 09 февраля 2022 г. на базе Института математики, информационных систем и цифровой экономики для достижения целевой модели научно-образовательной деятельности в области цифровых компетенций, искусственного интеллекта, аналитики больших данных, математического моделирования и статистических исследований.
Деятельность в области информационных технологий в Университете ведется с 1970 года с момента создания факультета Экономической кибернетики.
Образовательная и научная инфраструктура Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики представлена академическими и базовыми кафедрами, учебной лабораторией информационной безопасности, учебно-научной лабораторией искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики, учебно-проектной лабораторией робототехники и программирования сервисных роботов, центром компетенций по когнитивным наукам, НИИ «Стратегические информационные технологии», центром статистики и науки о данных. Оборудование лабораторий включает высокопроизводительные компьютеры, серверы, робототехнические средства и программируемого робота с искусственным интеллектом.
Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики осуществляет подготовку по 9 направлениям подготовки программ бакалавриата и 7 направлениям подготовки программ магистратуры. С портфелем основных профессиональных образовательных программы можно ознакомиться здесь.
Образовательная деятельность Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики ориентирована на актуальные изменения в профильных предметных областях и их внедрение в образовательную и инновационную деятельность Университета.
На базе Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики реализуются программы дополнительного образования, повышения квалификации и переподготовки, направленные на формирование цифровых компетенций, навыков математического моделирования и работы со статистическими данными и т.п. Имеется успешный опыт совместной разработки и реализации сетевой формы программ дополнительного образования, повышения квалификации и переподготовки с индустриальными партнерами.
С 2021 г. Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики в рамках участия в проекте «Цифровые профессии» реализует программы ДПО «Основы Data Science на языке Python» и «Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике». Более 1400 студентов Университета приобретают ИТ-компетенции в рамках проекта «Цифровые кафедры», обучаясь на программах ДПО «Анализ данных и машинное обучение в среде Python» и «Разработка алгоритмов и программных приложений».
Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики является одним из авторизованных центров обучения по использованию low-code платформы GreenData для создания программных систем.
Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики обладает необходимой материально-технической базой и кадровым составом для выполнения научно-исследовательских работ по развитию экосистемы организации, предоставления консалтинговых услуг по постановке, внедрению и развитию систем и бизнес-процессов организации, осуществления работ по аналитике в области информационных технологий, статистики, искусственного интеллекта, математического моделирования.
Направления научных исследований Высшей школы:
Курирующий проректор — Екимова Ксения Валерьвна
Директор д.э.н., профессор, почетный работник Высшего профессионального образования Титов Валерий Александрович Телефон: +7 (499) 237-85-05 доб. 1126 Электронная почта: Titov.VA@rea.ru |
Адрес дирекции: 117997 РФ, г. Москва, Большая Серпуховская улица, дом 11, корпус №9
Приемные часы Понедельник-пятница с 9.00 до 17.00
e-mail: fmesi@rea.ru imisde@rea.ru
По вопросам обучения для студентов (заказ справок и выписок,подача заявлений,изготовление студенческих билетов/зачетных книжек):
Единый электронный деканат 8-495-800-12-00 доб. 24-50
Эл. почта: dekanat@rea.ru