Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике

Магистр / 2 года / Очная форма
Специальный факультет талантливой молодежи "Форсайт" (высшая школа)

Описание програ​ммы

Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике – для тех, кто уже изучал программирование в бакалавриате и хочет получить продвинутые навыки глубокого машинного обучения, работы с нейронными сетями и графовыми моделями, обучения с/без учителя/с подкреплением и т.д. для решения задач повышенной сложности в экономике.

Ключевая особенность – комплексность подхода: выпускник сможет выбрать наиболее эффективный метод решения прикладной экономической задачи.

Что будет уметь ​​выпускник?

  • Разрабатывать эффективные программные решения на суперэвм для анализа Больших данных
  • Строить модели машинного обучения и оптимизации
  • Создавать системы поддержки принятия решений в условиях цифровой экономики
  • Проводить коллективную разработку сложных программных систем и взаимодействовать с бизнес-аналитиками, специалистами в области менеджмента, экономики и финансов
  • Применять аналитические навыки поиска эффективных решений практических задач

Кем и где сможет работать?

  • Руководитель по разработке программных продуктов, ориентированных на интеллектуализацию больших социально-экономических систем
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Специалист по работе с Большими данными
  • Специалист по исследованию операций
  • Организации реального и финансового сектора экономики / Высокотехнологичные организации / Транснациональные конгломераты / Научные центры мирового уровня

​​​​Работодатели

К образовательному процессу привлечены научные центры-партнеры мирового уровня.

​​​​​​​​​Основные учебные дисциплины

Машинное обучение в прикладных экономических задачах / Глубокое машинное обучение и нейронные сети / Обучение с подкреплением в экономических задачах / Системный анализ в экономике / Высокопроизводительные компьютеры и параллельное программирование / Суперкомпьютерное моделирование в экономических задачах / Графовые модели / Системы обработки аналитической информации

Что​​ будет написано в дипломе

Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки 
09.04.03 "Прикладная информатика"

​​​​​​​Дополните​льная ​информация​ ​

Основа обучения​
Бюджетные места, Внебюджетные места
Форма обучения​
Очная
​​​​​​​​​​Продолжительность обучения​
2 года
Стоимость обучения
360000 руб.
  • Участие ведущих ученых из научных центров-партнеров мирового уровня в проведении занятий и формировании программ.
  • Выделенная образовательная среда - специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер.
  • Подход от «науки к образованию» - участие в проектах и исследованиях научных лабораторий Университета.
  • Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.

Описание образовательной программы

Аннотации к рабочим программам дисциплин