Описание программы
Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике – для тех, кто уже изучал программирование в бакалавриате и хочет получить продвинутые навыки глубокого машинного обучения, работы с нейронными сетями и графовыми моделями, обучения с/без учителя/с подкреплением и т.д. для решения задач повышенной сложности в экономике.
Ключевая особенность – комплексность подхода: выпускник сможет выбрать наиболее эффективный метод решения прикладной экономической задачи.
Что будет уметь выпускник?
- Разрабатывать эффективные программные решения на суперэвм для анализа Больших данных
- Строить модели машинного обучения и оптимизации
- Создавать системы поддержки принятия решений в условиях цифровой экономики
- Проводить коллективную разработку сложных программных систем и взаимодействовать с бизнес-аналитиками, специалистами в области менеджмента, экономики и финансов
- Применять аналитические навыки поиска эффективных решений практических задач
Кем и где сможет работать?
- Руководитель по разработке программных продуктов, ориентированных на интеллектуализацию больших социально-экономических систем
- Data Scientist
- Data Engineer
- Специалист по работе с Большими данными
- Специалист по исследованию операций
- Организации реального и финансового сектора экономики / Высокотехнологичные организации / Транснациональные конгломераты / Научные центры мирового уровня
Основные учебные дисциплины
Машинное обучение в прикладных экономических задачах / Глубокое машинное обучение и нейронные сети / Обучение с подкреплением в экономических задачах / Системный анализ в экономике / Высокопроизводительные компьютеры и параллельное программирование / Суперкомпьютерное моделирование в экономических задачах / Графовые модели / Системы обработки аналитической информации
Что будет написано в дипломе
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
09.04.03 "Прикладная информатика"
Дополнительная информация
- Основа обучения
- Бюджетные места, Внебюджетные места
- Форма обучения
- Очная
- Продолжительность обучения
- 2 года
- Стоимость обучения
- 360000 руб.
- Участие ведущих ученых из научных центров-партнеров мирового уровня в проведении занятий и формировании программ.
- Выделенная образовательная среда - специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер.
- Подход от «науки к образованию» - участие в проектах и исследованиях научных лабораторий Университета.
- Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.
Учебный план
Рабочие программы
Рабочие программы практик
- Учебная практика 2024
- Производственная практика 2024
- Производственная практика (НИР) 2024
- Преддипломная практика 2024
- Учебная практика 2023
- Производственная практика 2023
- Производственная практика (НИР) 2023
- Преддипломная практика 2023
- Учебная практика 2022
- Преддипломная практика 2022
- Производственная практика 2022
- Производственная практика 2022