Описание программы

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в сфере комплексного анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономического развития мегаполисов, городов и городских агломераций, обладающих знаниями, компетенциями и навыками работы со структурированными и неструктурированными данными, владеющих эффективными методами и современными информационными технологиями анализа, прогнозирования, эконометрического моделирования и визуализации статистических показателей, способных на высоком профессиональном уровне проводить количественную экспертизу предложений по регулированию городской экономики, оценивать ход выполнения национальных проектов и государственных программ на территории города.

Что будет знать выпускник

Инструментарий комплексного анализа и вариативного прогнозирования экономики и социальной сферы городов, городских агломераций, муниципальных систем, а также позиционирования Москвы и других городов в международных рейтингах
Современные методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Data mining) для получения аналитической информации на основе интегрирования информационных ресурсов государственной статистики, административных данных и больших данных
Инструменты обработки и анализа данных с использованием систем R, MATLAB, SAS, Python, Julia и других
Программные продукты для комплексного анализа данных, разработки и практического применения платформ для сбора, хранения, интегрирования, визуализации и анализа статистических данных различных информационных источников, включая Big Data, применения BI-систем и технологий Blockchain для формирования интерактивных моделей управления экономикой города

Кем сможет работать

Экономист в органах исполнительной власти федерального, регионального и местного уровней
Эксперт-аналитик в государственных корпорациях и системообразующих предприятиях
Экономист-аналитик в коммерческих банках
Бизнес-аналитик инвестиционно-финансовых компаний

Работодатели

Основные учебные дисциплины

Профильные дисциплины:
Современная макроэкономическая политика
Финансово-экономическое обоснование управленческих решений
Информационные системы для прикладных и научных исследований в экономике и менеджменте
Аналитическая визуализация статистических данных
Статистическое моделирование и прогнозирование экономики городов и городских агломераций
Пространственно-динамический анализ и прогнозирование развития урбанистических систем
Статистические методы интеллектуального анализа данных (Data mining) с использованием пакетов R
Индикаторы Национальных проектов и ЦУР в управлении экономикой мегаполиса
Статистика доходов и уровня жизни населения
Статистика предприятий, отраслей и комплексов
Статистический анализ нечисловой информации

Блок дисциплин по искусственному интеллекту:
Статистические методы машинного обучения в экспертно-аналитической деятельности

Что будет написано в дипломе

Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
38.04.01 Экономика