Описание программы

Data Scientist для экономики – для тех, кто хочет получить новые знания в экономике, финансах и овладеть современными методами анализа данных (глубокие знания IT-составляющей не требуются, подойдут и базовые (начальные) знания в области программирования).

Цель программы - получение магистрами навыков применения на практике лучших методов анализа и работы с цифровыми технологиями при решении социально-экономических задач любого уровня сложности.

Что будет уметь и знать выпускник?

Углубленные знания в области экономической теории, реальной экономики, финансов, современных методов обработки и анализа Больших объемов данных
Опыт использования современных методов сбора и аналитики Больших данных в решении задач реального и финансового секторов экономики
Разрабатывать программу управления изменениями в организации в условиях неопределённости и рисков
Понимать проблемы и знать лучшие практики руководства бизнес-анализом организации

Кем и где сможет работать?

Руководитель или член команды по управлению изменениями в организации
Бизнес-аналитик, аналитик данных
Data Scientist
Специалист по работе с Большими данными
Научный сотрудник
Организации реального и финансового сектора экономики / Органы государственной власти и управления / Высокотехнологичные организации / Научные центры мирового уровня

Работодатели

К образовательному процессу привлечены научные центры-партнеры мирового уровня.

Основные учебные дисциплины

Системный анализ в экономике / Программирование в финансовых и экономических задачах / Хранилища Больших данных / Финансовая математика / Современные корпоративные финансы / Технологии Больших данных в финансовом менеджменте / Системы обработки аналитической информации / Методология управления инвестиционным портфелем / Машинное обучение в экономике и финансах

Что будет написано в дипломе

Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
38.04.01 Экономика

Дополнительная информация

Основа обучения
Бюджетные места, Внебюджетные места: Форма обучения
Очная: Продолжительность обучения
2 года: Стоимость обучения
390000 руб.

Участие ведущих ученых из научных центров-партнеров мирового уровня в проведении занятий и формировании программ.
Выделенная образовательная среда - специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер.
Подход от «науки к образованию» - участие в проектах и исследованиях научных лабораторий Университета.
Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.