Описание программы
Программа осуществляет подготовку специалистов в областях, сочетающих знания статистики, математики и информатики. Фундаментальные теоретические знания и практические навыки, приобретаемые студентами в процессе обучения, позволят выпускникам проводить глубокие комплексные исследования реальных объектов экономики и социальной сферы, основанные на анализе, моделировании и прогнозировании индикаторов, их характеризующих, с использованием современных аналитических пакетов прикладных программ, инструментально-аналитических средств и программyых продуктов по сбору и обработке данных, с целью реализации поставленных перед ним задач. Цель программы-подготовка аналитиков, владеющих инструментальными компонентами работы с системами больших данных, глубокими, фундаментальными теоретическими знаниями математических и статистических методов анализа, моделирования и прогнозирования статических и динамических систем и процессов, языков программирования и программно-аналитических средств обработки данных и практическими навыками по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов и процессов, позволяющих обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных управленческих решений.
Разработана при участии Федеральной службы государственной статистики
Что будет знать выпускник
- математические и статистические методы анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов
- статистические методы Data Science
- статистические методы Data Science
- статистический анализ в R и Python
Кем сможет работать
- Аналитик базы данных
- Бизнес-аналитик
- Аналитик рыночного риска
- Data Mining Specialist
Основные учебные дисциплины
Программно-аналитические инструменты анализа систем и процессов
Визуализация данных и бизнес-аналитика
Методы предварительной обработки и кодирования статистической информации
Непараметрические методы анализа данных
Статистический анализ пространственно- распределенных данных
Статистические методы Data Science
Статистический анализ и моделирование разночастотных временных рядов
Текстомайнинг в анализе
Статистическое моделирование и прогнозирование
Статистический анализ в R и Python
Управление в кризисных ситуациях
Машинное обучение и анализ данных
Методы глубинного обучения
Основы работы с Большими данными
Что будет написано в дипломе
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
01.03.05 «Статистика»
Дополнительная информация
- Основа обучения
- Бюджетные места, Внебюджетные места
- Форма обучения
- Очная
- Продолжительность обучения
- 4 года
- Стоимость обучения
- 340000 руб.