Аналитика и управление данными

Бакалавр / 4 года / Очная форма
Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики

Описание програ​ммы

Программа осуществляет подготовку специалистов в областях, сочетающих знания статистики, математики и информатики. Фундаментальные теоретические знания и практические навыки, приобретаемые студентами в процессе обучения, позволят выпускникам проводить глубокие комплексные исследования реальных объектов экономики и социальной сферы, основанные на анализе, моделировании и прогнозировании индикаторов, их характеризующих, с использованием современных аналитических пакетов прикладных программ, инструментально-аналитических средств и программyых продуктов по сбору и обработке данных, с целью реализации поставленных перед ним задач. Цель программы-подготовка аналитиков, владеющих инструментальными компонентами работы с системами больших данных, глубокими, фундаментальными теоретическими знаниями математических и статистических методов анализа, моделирования и прогнозирования статических и динамических систем и процессов, языков программирования и программно-аналитических средств обработки данных и практическими навыками по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов и процессов, позволяющих обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных управленческих решений.

Разработана при участии Федеральной службы государственной статистики

Что будет знать выпускник

  • математические и статистические методы анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов
  • статистические методы Data Science
  • статистические методы Data Science
  • статистический анализ в R и Python

Кем сможет работать

  • Аналитик базы данных
  • Бизнес-аналитик
  • Аналитик рыночного риска
  • Data Mining Specialist

​​​​Работодатели

​​​​​​​​​Основные учебные дисциплины

Профильные дисциплины:
Программно-аналитические инструменты анализа систем и процессов
Визуализация данных и бизнес-аналитика
Методы предварительной обработки и кодирования статистической информации
Непараметрические методы анализа данных
Статистический анализ пространственно- распределенных данных
Статистические методы Data Science
Статистический анализ и моделирование разночастотных временных рядов
 Текстомайнинг в анализе
Статистическое моделирование и прогнозирование
Статистический анализ в R и Python
Управление в кризисных ситуациях
 
Блок дисциплин по искусственному интеллекту:
Машинное обучение и анализ данных
Методы глубинного обучения
Основы работы с Большими данными

Что​​ будет написано в дипломе

Диплом бакалавра 
Настоящий диплом свидетельствует о том, что 
ФИО
освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
01.03.05 «Статистика»

​​​​​​​Дополните​льная ​информация​ ​

Основа обучения​
Бюджетные места, Внебюджетные места
Форма обучения​
Очная
​​​​​​​​​​Продолжительность обучения​
4 года
Стоимость обучения
340000 руб.
Используемые програмные продукты и технологии: Pyhton,IBM SPSS Statistic, R, SQL, Loginom, Excel,Visual Studio.