Технологии машинного обучения и инженерия данных

Описание програ​ммы

Обучающиеся приобретают практические навыки решения задач по организации хранения, сбора и обработке данных, их анализу, разработке моделей машинного обучения и оптимизации их параметров с применением современных методов и инструментов. По окончании обучения выпускники приобретают знания и умения, позволяющие создавать и поддерживать в рабочем состоянии инфраструктуру работы с данными; анализировать данные, выделять закономерности в больших массивах данных и разрабатывать на их основе новые программные продукты, отвечающие задачам бизнеса; применять математический аппарат для разработки и адаптации вычислительных алгоритмов в экономической и финансовой деятельности предприятия; применять методы, инструменты и технологии обработки и хранения больших данных; анализировать полученные результаты моделирования и подготавливать аналитическое обоснование для принятия оптимальных управленческих решений.