Разработка и управление цифровыми платформами

Магистр / 2 года / Очная форма
Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики

Описание програ​ммы

Направление "Разработка и управление цифровыми платформами" объединяет знания в области информатики и программирования, сквозных технологий цифровой экономики, менеджмента и предпринимательства. Знания, полученные во время обучения, широко применимы в программировании и проектировании ПО, разработке цифровых платформ, распределенных систем и анализа больших данных, дают старт для всех программистов и специалистов по информационным системам. Магистры владеют инструментальными компонентами работы с системами больших данных, знают стратегии запуска малых проектов (Start UP), программируют графические приложения.

Что будет знать выпускник

  • Особенности разработки распределенных систем
  • Языки программирования, технологии и методы программирования, в том числе распределенных и высоконагруженных систем
  • Работа с современными базами данных
  • Технологии программирования искусственного интеллекта
  • Технологии машинного обучения
  • Методы компьютерного моделирования и прогнозирования

Кем сможет работать

  • Руководитель/менеджер ИТ-проектов
  • Руководитель проектных групп (Team Lead)
  • ИТ-архитектор
  • ИТ-директор (технический директор)
  • Проектировщик цифровых платформ и распределенных систем

​​​​Работодатели

​​​​​​​​​Основные учебные дисциплины

Разработка цифровых платформ / Методы проектирования цифровых платформ / Цифровые бизнес-модели / Программирование искусственного интеллекта / Разработка распределенных высоконагруженных систем

Что​​ будет написано в дипломе

Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что 
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

​​​​​​​Дополните​льная ​информация​ ​

Основа обучения​
Внебюджетные места
Форма обучения​
Очная
​​​​​​​​​​Продолжительность обучения​
2 года
Стоимость обучения
320000 руб.
Используемые програмные продукты и технологии: Hadoop, NapReduse, NoSQL, Pandas, Apashe Spark и др.

Учебный план

Учебный график

Рабочие программы

Аннотации к рабочим программам дисциплин